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Capa semántica · Chat con IA
Pregúntale a tu empresa en lenguaje natural
Una capa semántica construida con Cube unifica las definiciones de tu negocio y, sobre ella, un asistente de IA responde tus preguntas por web o por WhatsApp. Todos consultan los mismos números, sin pedir reportes ni abrir planillas.
Arquitectura
El recorrido del dato: del origen a la decisión
Qué resuelve
Una sola versión de tus métricas, para toda la empresa
En muchas empresas cada área calcula "las ventas", "el margen" o "los clientes activos" a su manera. El resultado son reuniones donde se discute de quién es el número correcto, en lugar de qué hacer con él.
Una capa semántica resuelve ese problema de raíz. Define una sola vez, en un lugar central, qué significa cada indicador de tu negocio: cómo se calcula una venta, qué entra en el margen, cómo se cuenta un cliente activo. Luego expone esas definiciones a todas las herramientas que las consumen. A partir de ahí da igual si la pregunta llega desde un tablero, una planilla o un chat: la respuesta sale siempre de la misma fuente y con la misma fórmula.
Nosotros construimos esa capa con Cube (cube.dev), una tecnología de capa semántica que se conecta a tu base de datos o a tu Data Warehouse y centraliza las definiciones de negocio. Encima de Cube sumamos un asistente de IA que traduce tus preguntas en lenguaje natural a consultas sobre esas métricas, para que cualquier persona del equipo obtenga respuestas sin saber SQL ni depender del área de datos.
Consistencia
La misma métrica, en el tablero y en el chat
Tus dashboards de Power BI, tus planillas y el asistente de IA beben de la misma capa semántica. Eso significa que "ventas del mes" vale exactamente lo mismo si lo miras en un informe de dirección o si se lo preguntas al chat desde el teléfono.
Se acaban las versiones en conflicto y el "déjame revisar de dónde salió ese número". La definición vive en un solo lugar, se mantiene en un solo lugar y, cuando cambia una regla del negocio, cambia para todos a la vez.
Qué hacemos
De las definiciones de negocio a un chat que responde
Montamos la capa semántica completa y el asistente que la consulta, conectados a tus datos reales.
Modelamos tus métricas
Definimos en Cube cada indicador clave, ventas, margen, clientes, cobranzas, con una única fórmula acordada con tu equipo y documentada.
Conectamos tus fuentes
Cube se apoya sobre tu base de datos o tu Data Warehouse (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) para leer siempre el dato de origen, sin copias paralelas.
Chat con IA
Un asistente basado en Claude, GPT o Gemini interpreta tus preguntas en lenguaje natural y devuelve la métrica correcta en segundos.
Acceso por WhatsApp
Pregunta desde el teléfono, como en un chat cualquiera, y recibe el número al instante. Sin instalar nada, sin abrir ningún tablero.
Consistencia garantizada
Power BI, las planillas y el chat consultan la misma capa. El mismo indicador da el mismo valor en todos lados, sin excepciones.
Agentes a medida
Diseñamos agentes que no solo responden: resumen la situación, avisan cuando un indicador se mueve y disparan automatizaciones en n8n.
Cómo lo hacemos
Un proceso claro, de la definición a la respuesta
Trabajamos con tu equipo para listar los indicadores que de verdad se usan y acordar una única definición para cada uno.
Construimos la capa semántica, dimensiones, medidas y relaciones, conectada a tu base de datos o a tu Data Warehouse.
Integramos el modelo de IA (Claude, GPT o Gemini) para que traduzca preguntas en lenguaje natural a consultas sobre la capa.
Habilitamos el chat por web y por WhatsApp, con el alcance y los permisos que definas para cada perfil de usuario.
Probamos preguntas reales de tu negocio, afinamos las respuestas y dejamos documentado qué puede consultar cada quién.
Tecnologías
Con qué lo construimos
Herramientas estándar de la industria, sin cajas negras: tu capa semántica queda tuya y es portable.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos
¿Qué es una capa semántica?
Es una capa intermedia entre tus datos en bruto y las personas que los consultan. En ella se define, una sola vez y de forma centralizada, qué significa cada indicador del negocio: cómo se calcula una venta, qué entra en el margen, cómo se cuenta un cliente activo. Todas las herramientas que preguntan, tableros, planillas o un chat, usan esas mismas definiciones. Así, una venta o un cliente activo significan lo mismo en todas partes y se evita que cada área llegue a un número distinto por calcularlo a su manera (el resultado puede variar si cambian los filtros, la fecha de corte o los permisos de quien pregunta, pero la definición es siempre única).
¿Qué es Cube?
Cube (cube.dev) es la tecnología de capa semántica que usamos para implementar este servicio. Se conecta a tu base de datos o a tu Data Warehouse, centraliza las definiciones de tus métricas y las expone de forma ordenada a las herramientas que las consultan, incluido el asistente de IA. Al estar basado en estándares abiertos, el modelo que construimos queda documentado y es tuyo.
¿Cómo consulto mis datos en lenguaje natural?
Escribes tu pregunta como se la harías a un colega, por ejemplo, "ventas de este mes por región" o "clientes que no compran desde hace 90 días", y el asistente de IA la traduce a una consulta sobre la capa semántica. Como la fórmula de cada indicador ya está definida en Cube, la respuesta sale con la misma lógica que tus informes oficiales. No necesitas saber SQL ni conocer la estructura de la base.
¿Puedo preguntar por WhatsApp?
Sí. Habilitamos el asistente como un contacto de WhatsApp, además del canal web. Escribes tu consulta desde el teléfono, como en cualquier chat, y recibes el dato al instante, sin abrir un tablero ni iniciar sesión en ninguna herramienta. Es la forma más directa de que la dirección y los equipos comerciales tengan sus números a mano.
¿Es seguro? ¿Quién puede ver qué?
El alcance de cada usuario se define por adelantado. Configuramos qué métricas y qué nivel de detalle puede consultar cada perfil, de modo que el asistente responda solo lo que corresponde a cada persona. El asistente consulta la capa semántica, no envía tus bases de datos completas a ningún lado, y los permisos se definen y documentan junto con tu equipo.
¿Necesito un Data Warehouse para empezar?
No es obligatorio. Cube puede conectarse directamente a tu base de datos operativa (PostgreSQL, SQL Server o MySQL) para arrancar. Ahora bien, cuando los datos viven en varios sistemas o el volumen es alto, un Data Warehouse ordena el origen y mejora el rendimiento de las consultas. Lo evaluamos en el relevamiento y te decimos con franqueza qué conviene en tu caso.
Que toda tu empresa hable el mismo idioma de datos
Te mostramos cómo sería una capa semántica con chat de IA sobre tus propios indicadores. La primera conversación es sin compromiso.
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