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Repositorio de KPIs · Logística y Distribución

KPIs de Logística y Distribución

La logística y distribución abarca cómo recibes, almacenas, preparas y entregas los pedidos a tus clientes al menor costo posible. Estos KPIs te muestran si entregas bien (a tiempo, completo y sin errores), qué tan rápido respondes y cuánto capital y costo consume tu operación.

Fundamentados enSCOR

10 indicadores

Cada KPI, al detalle

Toca cada indicador para ver para qué sirve, qué datos necesitas, la fórmula y un ejemplo con números ilustrativos.

OTIFEntregas a Tiempo y Completas%SCOR▾
Para qué sirve

Mide el porcentaje de pedidos que llegaron al cliente en la fecha comprometida y con todas las unidades solicitadas, ambas cosas a la vez (OTIF, del inglés On Time In Full: a tiempo y completo). Es el indicador de servicio de entrega más usado en logística.

Qué mejora

Mejora la confiabilidad de las entregas y la satisfacción del cliente.

Datos necesarios
pedidos.idpedidos.fecha_comprometidaentregas.fecha_entrega_realpedidos.cantidad_pedidaentregas.cantidad_entregada
Fórmula
OTIF % = (Pedidos entregados a tiempo Y completos / Total de pedidos comprometidos del período) x 100
Ejemplo
86%%meta 95%
95

De 500 pedidos comprometidos para el mes, 430 se entregaron tanto en fecha como completos. OTIF = 430 / 500 x 100 = 86%. (El denominador son los pedidos comprometidos del período, no solo los entregados; y no multipliques el % a tiempo por el % completo: eso supone independencia y suele sobreestimar el resultado.)

PORTasa de Pedido Perfecto%SCOR▾
Para qué sirve

Mide el porcentaje de pedidos entregados sin ningún error: a tiempo, completos, sin daños y con la documentación correcta (POR, del inglés Perfect Order Rate: tasa de pedidos perfectos). Es el estándar más estricto de calidad total del servicio.

Qué mejora

Reduce reprocesos, devoluciones y reclamos, y eleva la calidad integral del servicio.

Datos necesarios
pedidos.identregas.a_tiempo (bool)entregas.completo (bool)entregas.sin_daño (bool)facturas.documentacion_ok (bool)
Fórmula
Pedido Perfecto % = (Pedidos sin errores en fecha, cantidad, estado y documentación / Total de pedidos) x 100
Ejemplo
90%%meta 95%
95

De 760 pedidos del trimestre, 684 cumplieron las cuatro condiciones. Pedido Perfecto = 684 / 760 x 100 = 90%.

FRTasa de Cumplimiento (Fill Rate)%SCOR▾
Para qué sirve

Mide qué porcentaje de la demanda del cliente pudiste satisfacer con stock disponible, sin quiebres ni pendientes (FR, del inglés Fill Rate: tasa de cumplimiento del pedido con existencias). Refleja el nivel de servicio del inventario.

Qué mejora

Reduce los quiebres de stock y las ventas perdidas, y mejora la disponibilidad de producto.

Datos necesarios
lineas_pedido.cantidad_pedidalineas_pedido.cantidad_entregadapedidos.id
Fórmula
Fill Rate % = (Unidades (o líneas) entregadas / Unidades (o líneas) pedidas) x 100
Ejemplo
94%%meta 97%
97

Se pidieron 10.000 unidades y se entregaron 9.400 sin dejar pendientes. Fill Rate = 9.400 / 10.000 x 100 = 94%.

OFCTTiempo de Ciclo del PedidodíasSCOR▾
Para qué sirve

Mide el tiempo promedio que pasa desde que entra un pedido hasta que el cliente lo recibe, incluyendo procesamiento, preparación, empaque y transporte (OFCT, del inglés Order Fulfillment Cycle Time: tiempo de ciclo de cumplimiento del pedido).

Qué mejora

Acelera la entrega y mejora la competitividad frente a los plazos prometidos.

Datos necesarios
pedidos.idpedidos.fecha_recepcion_pedidoentregas.fecha_entrega_cliente
Fórmula
Tiempo de Ciclo = Promedio de (Fecha de entrega al cliente - Fecha de recepción del pedido), en días
Ejemplo
4,8díasmeta 4 días
4

La suma de los días de ciclo de 200 pedidos del mes es 960 días. Tiempo de Ciclo promedio = 960 / 200 = 4,8 días.

ITRRotación de InventarioratioSCOR▾
Para qué sirve

Mide cuántas veces vendes y repones tu inventario completo en un período, normalmente un año (ITR, del inglés Inventory Turnover Ratio: ratio de rotación de inventario). Indica qué tan ágil es el stock.

Qué mejora

Libera capital de trabajo y reduce el inventario inmovilizado y obsoleto.

Datos necesarios
ventas.costo_mercaderia_vendida (CMV)inventario.valor_inicialinventario.valor_final
Fórmula
Rotación = Costo de Mercadería Vendida (CMV) / Inventario Promedio; donde Inventario Promedio = (Inv. inicial + Inv. final) / 2
Ejemplo
1,5ratiometa 2,0 veces/año
2

CMV anual = $3.000.000; inventario inicial $1.000.000 y final $3.000.000, promedio $2.000.000. Rotación = 3.000.000 / 2.000.000 = 1,5 veces al año.

DOSDías de Inventario (Cobertura)díasSCOR▾
Para qué sirve

Indica cuántos días de demanda puedes cubrir con el inventario actual (DOS, del inglés Days of Supply: días de cobertura de inventario). Traduce la rotación a días, más fácil de leer para la operación.

Qué mejora

Equilibra disponibilidad y capital inmovilizado, evitando tanto el sobre-stock como los quiebres.

Datos necesarios
inventario.valor_promedio (a costo)ventas.costo_mercaderia_vendida (CMV) anual
Fórmula
Días de Inventario = Inventario Promedio (a costo) / (CMV anual / 365)
Ejemplo
73díasmeta 60 días
60

Inventario promedio $60.000 y CMV anual $300.000, por lo que el CMV diario es $821,9. Días de Inventario = 60.000 / 821,9 = 73 días.

C2CCiclo de Conversión de Efectivo (Cash-to-Cash)díasSCOR▾
Para qué sirve

Mide cuántos días pasan entre que pagas a tus proveedores y cobras a tus clientes (C2C, del inglés Cash-to-Cash: de caja a caja). Es el dinero atado en la operación logística.

Qué mejora

Mejora el flujo de caja y reduce la necesidad de financiar el capital de trabajo.

Datos necesarios
inventario.valor_promedio (DIO)cuentas_por_cobrar.saldo_promedio (DSO)cuentas_por_pagar.saldo_promedio (DPO)ventas.CMVventas.ingresos
Fórmula
C2C = Días de Inventario (DIO) + Días de Cuentas por Cobrar (DSO) - Días de Cuentas por Pagar (DPO)
Ejemplo
55
DIO
40
DSO
35
DPO

DIO 55 días + DSO 40 días - DPO 35 días = 60 días. El negocio financia 60 días de operación con su propio capital.

CLCosto Logístico sobre Ventas%SCOR▾
Para qué sirve

Mide qué proporción de tus ventas se consume en costos logísticos: transporte, almacenaje y manipulación. Es el termómetro del costo de servir.

Qué mejora

Reduce el costo de servir y protege el margen del negocio.

Datos necesarios
costos.transportecostos.almacenajecostos.manipulacionventas.ingresos_netos
Fórmula
Costo Logístico % = (Costo logístico total / Ventas netas) x 100
Ejemplo
9%%meta 7%
7

Costo logístico total $180.000 sobre ventas netas $2.000.000. = 180.000 / 2.000.000 x 100 = 9%.

OPAExactitud de Preparación de Pedidos%SCOR▾
Para qué sirve

Mide el porcentaje de pedidos preparados en el almacén sin errores de artículo ni de cantidad (OPA, del inglés Order Picking Accuracy: exactitud en la preparación de pedidos). Es un predictor directo de devoluciones y reclamos.

Qué mejora

Reduce los errores de picking, las devoluciones y los costos de reproceso.

Datos necesarios
pedidos_preparados.totalpedidos_preparados.con_errordevoluciones.por_error_picking
Fórmula
Exactitud de Preparación % = (Pedidos preparados sin error / Total de pedidos preparados) x 100
Ejemplo
98,2%%meta 99,5%
99,5

De 850 pedidos preparados, 835 salieron sin error. = 835 / 850 x 100 = 98,2%.

ERIExactitud del Registro de Inventario%SCOR▾
Para qué sirve

Mide en qué porcentaje de las ubicaciones o SKU (Stock Keeping Unit: cada código de artículo) el stock físico coincide con el registro del sistema (ERP, Enterprise Resource Planning: sistema de gestión empresarial; WMS, Warehouse Management System: sistema de gestión de almacén). Es la base de confianza de todo el inventario.

Qué mejora

Mejora la confiabilidad del stock para planificar, vender y prometer entregas con seguridad.

Datos necesarios
conteo_ciclico.ubicaciones_contadasconteo_ciclico.ubicaciones_coincidentesinventario_sistema.cantidadinventario_fisico.cantidad
Fórmula
ERI % = (Ubicaciones o SKU con stock físico = stock en sistema / Total de ubicaciones o SKU contados) x 100
Ejemplo
95%%meta 98%
98

De 1.200 SKU contados, 1.140 coincidían con el sistema. ERI = 1.140 / 1.200 x 100 = 95%.

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Los modelamos en un Data Warehouse y los conectamos a donde los necesites: un tablero de Power BI, un chat con IA para consultarlos en lenguaje natural, y automatizaciones que avisan por mail o WhatsApp cuando un indicador se sale de rango.

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