Ejemplo · Priorización
Análisis ABC: el 20% que explica el 80%
Ordena tus productos o clientes por su peso real en las ventas y descubre el grupo chico que mueve la aguja, para enfocar ahí el esfuerzo comercial y de inventario. Datos de ejemplo.
Las barras son las ventas de cada producto ordenadas de mayor a menor; la línea azul es el porcentaje acumulado. Los tres primeros (clase A) ya explican el 74%. Datos ficticios de ejemplo.
Cómo se clasifica
A, B y C según su peso acumulado
El grupo chico (suele ser el 10-20%) que explica cerca del 80% de las ventas. Aquí va el foco: disponibilidad, atención y negociación.
Aportan un tramo medio. Se gestionan con reglas estándar y se vigila si alguno puede subir a A.
Muchos items con poco peso individual. Se simplifica su gestión y se evalúa discontinuar los que no aportan.
Productos por venta o margen, clientes por facturación, inventario por rotación. Mismo método, distinta pregunta.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos
¿Qué es el análisis ABC o de Pareto?
Es ordenar tus productos o clientes de mayor a menor según su peso en las ventas y acumular ese peso. Normalmente una minoría (clase A) explica la mayor parte del resultado, una clase B aporta un tramo medio y una clase C, la cola larga. Permite enfocar el esfuerzo donde más rinde.
¿Sobre qué lo puedo aplicar?
Sobre lo que quieras priorizar: productos por venta o margen, clientes por facturación, items de inventario por rotación, o motivos de reclamo. El método es el mismo: ordenar, acumular y clasificar en A, B y C.
¿Cómo lo entregan?
Como un tablero vivo en Power BI, alimentado por tu Data Warehouse, con la curva de Pareto, la clasificación A/B/C y filtros por período, categoría o zona. Se recalcula con cada cierre.
¿Quieres saber cuál es tu 20% que explica el 80%?
Armamos tu análisis ABC sobre tus ventas reales, con la curva de Pareto y la clasificación lista para actuar.
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