Ejemplo · Venta cruzada
Cross-selling: qué le falta comprar a cada cliente
Cruza tus clientes con las categorías de tu catálogo para ver, de un vistazo, qué ya compran y dónde hay una oportunidad de venta cruzada que hoy se te escapa. Datos de ejemplo.
| Cliente | Bebidas | Almacén | Limpieza | Snacks | Frescos |
|---|---|---|---|---|---|
| Distribuidora Andina | ✓ | ✓ | oport. | ✓ | – |
| Comercial del Plata | ✓ | oport. | ✓ | – | oport. |
| Mayorista Sur | ✓ | ✓ | – | oport. | – |
| Almacén Rivera | oport. | ✓ | ✓ | – | oport. |
| Grupo Costa | ✓ | – | oport. | ✓ | – |
Cada celda ámbar es una categoría que ese cliente todavía no compra pero sí compran clientes de su mismo perfil: una oportunidad de venta cruzada. La afinidad mide qué categorías se llevan juntas. Datos ficticios de ejemplo.
De la matriz a la acción
Esto es el análisis; el Asistente de Ventas lo ejecuta
La matriz te muestra dónde está la oportunidad. Para convertirla en venta, nuestro Asistente de Ventas toma estas afinidades y arma el pedido sugerido por cliente, detecta fugas y hasta redacta el mensaje para ofrecer lo que falta.
Todo sobre tu historial, modelado en el Data Warehouse y validado antes de confiar en él.
Qué necesitas
Las cuatro variables de siempre
Con eso reconstruimos qué compra cada cliente, calculamos afinidades (market basket) y marcamos las oportunidades.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos
¿Qué es el cross-selling y cómo se detecta?
Es venderle a un cliente productos o categorías que todavía no te compra pero que compran clientes parecidos. Se detecta cruzando qué lleva cada cliente contra lo que llevan los clientes de su mismo perfil, y con análisis de afinidad (market basket): qué productos se compran juntos.
¿En qué se diferencia del Asistente de Ventas?
Esta matriz es la vista de análisis. El Asistente de Ventas la convierte en acción: arma el pedido sugerido por cliente, detecta fugas y redacta el mensaje. Puedes ver la solución completa en su página.
¿Qué datos necesita?
El historial de ventas con cliente, producto o categoría, fecha y cantidad. Con esas cuatro variables reconstruimos qué compra cada cliente y calculamos las afinidades y las oportunidades.
¿Cuánta venta cruzada se te está escapando?
Armamos tu matriz de cross-selling sobre tus ventas reales y te mostramos las oportunidades concretas por cliente.
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